Tabalyst
TABALYST POUR
Profilez et inspectez vos données depuis la CLI ou Python.
Aucun téléversement requis
Le paquet Python exécute l’analyse sur votre machine. Un rapport généré peut contenir des valeurs de la source : relisez-le avant de le partager.
Tabalyst · Open source · Exécution locale
Comprenez vos données avant de
vous y fier.
Tabalyst est une boîte à outils open source et locale pour profiler, comprendre et explorer des données CSV, Excel, JSON et JSONL. Le profilage est disponible dès aujourd’hui avec Tabalyst Report. L’exploration arrive avec Tabalyst Explore.
TabalystReport
Explorer le rapport
Report
Analysis
Data
Simple. Clair. Intelligent.
Simple
Une ligne pour installer, une commande pour un fichier ou pour des centaines : pip install tabalyst, puis tabalyst report *.csv -d reports/.
Voir les commandesClair
Un rapport HTML interactif pour les personnes et un profil JSON structuré pour vos outils, écrits ensemble à partir d’une seule analyse.
Voir les deux sortiesIntelligent
Tabalyst trouve de lui-même la bonne table d’un classeur ou la bonne collection d’un fichier JSON. S’il ne peut pas choisir, il liste les candidats au lieu de deviner.
Comment Tabalyst Inspect choisit
QUATRE FORMATS · DEUX OUTILS · UN SEUL FLUX
Un fichier en entrée.
La bonne suite.
Tabalyst lit des fichiers CSV, Excel, JSON et JSONL sur votre machine. Choisissez comment comprendre vos données : les profiler avec Tabalyst Report, ou les investiguer avec Tabalyst Explore.
VOTRE FICHIER
CSV, Excel ou JSON
Tabalyst lit vos données structurées en local, sans modifier la source.
CHOISISSEZ VOTRE OUTIL
Profiler ou investiguer
Choisissez un rapport structuré ou naviguez dans vos données de façon interactive.
LA SUITEAVEC TABALYST REPORTAVEC TABALYST EXPLORE
Profilez chaque colonne
Visualisez les types, les distributions, les valeurs manquantes, les motifs et les problèmes de qualité.
Naviguez dans vos données
Filtrez, comparez et investiguez les enregistrements grâce à des facettes suggérées à partir de vos données.
Lignes schématiques, à titre d’illustration uniquement.
Votre point d’entrée
Comment travaillez-vous avec les données ?
Quatre pages, une pour chaque façon de travailler avec les données. Chacune part de vos questions et montre ce que Tabalyst Report offre pour y répondre.
TABALYST POUR
Comprenez vos sources avant un ETL, une migration ou une intégration.
TABALYST POUR
Comprenez le jeu de données avant l’analyse ou la modélisation.
TABALYST POUR
Rendez les problèmes de données visibles avant leurs effets en aval.
Le produit Disponible
Découvrez Tabalyst Report.
Indiquez un fichier. L’outil le lit en entier sur votre machine et écrit un rapport HTML interactif pour les personnes et un profil JSON structuré pour vos outils.
- 01 / POUR LES PERSONNES
Un rapport HTML interactif
Un fichier autonome qui s’ouvre sans connexion : ce que contient chaque colonne, ce qui manque ou reste ambigu, avec les valeurs derrière chaque chiffre.
- 02 / POUR VOS OUTILS
Un profil JSON structuré
La même analyse sous forme de données, à réutiliser dans un script ou un pipeline. Un historique des exécutions réussies consigne la façon dont chaque résultat a été produit.
La démo ci-dessus est le rapport complet, pas à pas. Tout sur Tabalyst Report
Un fichier ou des centaines
Une ligne pour installer. Une commande pour le rapport.
Installez Tabalyst, puis indiquez un fichier, ou tout un lot, à Tabalyst Report : un rapport par fichier, tous dans un même dossier. Les fichiers ne sont ni fusionnés, ni joints, ni comparés.
Bêta, les interfaces peuvent encore évoluer · Python 3.11+ · Disponible sur PyPI ↗
- 1 · Installer ou mettre à jour
pip install --upgrade tabalyst# Met aussi à jour : Tabalyst évolue souvent
- 2 · Un fichier
tabalyst report data.csv# data.html, data.json et executions.json, à côté de data.csv
- 3 · Un rapport par fichier
tabalyst report *.csv -d reports/# Un rapport HTML et un profil JSON par fichier, tous dans reports/. Les fichiers ne sont pas fusionnés.
import tabalyst # Un fichierresult = tabalyst.analyze( "data.csv", "reports/report.html", separator=";", encoding="cp1252", config_path="tabalyst.json",)print(result["datasets"][0]["summary"]["row_count"]) # Plusieurs fichiersbatch = tabalyst.generate_reports( ["*.csv"], output_dir="reports",)
Quatre formats
Fonctionne avec les données que vous avez déjà.
Les deux mêmes sorties pour CSV, Excel, JSON et JSONL. Chaque format a sa propre page, avec un vrai rapport et ses limites.
.csv
CSV
Profilez un export colonne par colonne : types, valeurs manquantes, dates ambiguës, lignes dupliquées.
.xlsx, .xlsm
Excel
Une feuille ou un tableau nommé d’un classeur, avec l’en-tête retrouvé même sous un titre.
.json
JSON
Une collection d’enregistrements, avec les champs imbriqués nommés par leur chemin.
.jsonl, .ndjson
JSONL
Un enregistrement par ligne, les lignes invalides étant exclues, comptées et listées.
Ensuite
Ensuite : Tabalyst Explore.
Tabalyst Report résume et profile un fichier. Tabalyst Explore est conçu pour le filtrer et l’investiguer : des facettes proposées à partir de vos données, et des suggestions sur où regarder. Il n’est pas encore disponible.
Bientôt Tabalyst Explore arrive bientôt
Essayer Tabalyst Report dès aujourd’huiDes preuves à ouvrir
Voyez Tabalyst sur de vrais rapports.
Chaque rapport ci-dessous a été écrit par Tabalyst Report sur un fichier d’exemple, puis publié sans modification. Les données sont synthétiques ou fictives.
RAPPORT CSV
insurance-customers.csv
100 000 lignes · 34 colonnes. Ouvre le vrai rapport.
RAPPORT Excel
sales.xlsx
120 lignes · 9 colonnes · 13 cellules manquantes. Ouvre le vrai rapport.
RAPPORT JSON
orders.json
60 enregistrements · 17 champs · 48 cellules manquantes. Ouvre le vrai rapport.
RAPPORT JSONL
web-events.jsonl
300 enregistrements · 14 champs · 3 lignes exclues. Ouvre le vrai rapport.
Local d’abord · Pensé pour les gros fichiers
Reste sur votre machine, lit les fichiers en flux.
Tabalyst analyse le fichier là où il se trouve, sans téléversement ni compte. Il n’ajoute ni télémétrie ni traitement à distance.
01 / LOCAL
02 / FLUX
Mémoire bornée
Les rapports lisent les fichiers CSV, JSON et JSONL en flux, avec une mémoire bornée par des limites configurables. Un classeur Excel est lu feuille par feuille en mémoire.
03 / HONNÊTE
Aucun benchmark revendiqué
Les gros fichiers sont un objectif de conception, pas une promesse mesurée : aucune vitesse ni taille maximale n’est publiée. Voir les limites connues ↗.
Plus que des rapports
Une boîte à outils, un seul moteur.
Tabalyst Report est le premier outil de la boîte à outils. Les autres partagent son moteur et sa grammaire de commande : tabalyst ACTION FICHIER.
- Tabalyst GenerateDes jeux de données synthétiques réalistes pour les tests et les démos. Disponible avec la commande tabalyst generate.
- Tabalyst InspectTrouve quelle table ou quelle collection d’un fichier contient les enregistrements.
- Tabalyst ScanDécrit chaque champ d’un fichier dans un seul document JSON.
- Tabalyst SampleTire un échantillon réduit et reproductible d’un fichier CSV.
- Tabalyst DedupTrouve les lignes en double exactes d’un fichier CSV.
Plus tard
Pas d’installation ? Tabalyst Online.
Une version hébergée pour utiliser Tabalyst dans votre navigateur est prévue, avec une offre gratuite. Elle n’est pas encore disponible : aujourd’hui, il n’y a ni téléversement, ni compte, ni application. Tabalyst s’exécute sur votre machine.
Bientôt Tabalyst Online arrive bientôt
Utiliser Tabalyst en local dès aujourd’huiOpen source
Construit en ouvert. Pensé pour s’intégrer.
Le code est sous licence MPL-2.0. Installez-le depuis PyPI, lisez la source sur GitHub, appelez-le en ligne de commande ou depuis Python, et réutilisez le profil JSON dans vos propres outils.
01 / CLI
Une seule commande
tabalyst report, inspect, scan et sample partagent une même grammaire.
02 / PYTHON
La même analyse dans le code
Une API Python publique renvoie des résultats sérialisables en JSON, pour les scripts et les pipelines.
03 / JSON
Un profil pour vos outils
Un profil JSON versionné, encore jeune : vérifiez sa version de schéma à chaque mise à niveau.
Créé par Gregory Borelli
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